Каковы альтернативные технологии автоматической компенсации датчиков горячеканальных систем?

В настоящее время основной целью отраслевых-стандартных заменителей автоматической компенсации является максимизация точности и стабильности в различных условиях. Четыре наиболее типичных из них:

1. Технология калибровки с температурной связью: температура основных частей датчика отслеживается в режиме реального времени путем включения в устройство дополнительного температурного датчика. Используя заданную кривую компенсации-отклонений температуры, система корректирует отклонения выходных данных при различных температурах. Он более точен и подходит для ситуаций со значительными изменениями температуры, чем -автоматическая коррекция нулевой точки-с фиксированным временем, поскольку он динамически корректирует дрейф, вызванный изменениями температуры.

2. Технология сравнения резервирования двух-датчиков: один и тот же горячеканальный канал оснащен двумя одинаковыми датчиками. В режиме реального времени выходные данные двух датчиков сравниваются системой. Отклонение выходного сигнала одного датчика автоматически исправляется с использованием выходного сигнала другого датчика, когда оно превышает пороговое значение, или включается сигнал тревоги, требующий замены. Это часто используется в высокоточных приложениях прецизионного литья под давлением и сохраняет точность в течение длительного периода времени. Стоимость увеличивается в два раза, что является недостатком.

3. Регулярная автономная калибровка и решение для-калибровки на месте. Этот вариант полностью устраняет необходимость автоматической онлайн-компенсации. Каждые один-три месяца датчик вынимают и отправляют в авторитетный метрологический центр для автономной калибровки. Его переустанавливают на-сайте для ручной повторной калибровки нулевой точки и полной шкалы после получения сертификата калибровки. При производстве пластиковых деталей для медицинской и аэрокосмической промышленности, где необходимы невероятно точные измерения, такой подход обеспечивает предельную точность. Недостатками являются длительные простои и дорогостоящее обслуживание.

4. Интеллектуальный алгоритм прогнозирующей компенсации. Этот метод собирает прошлые данные о смещении от датчика с использованием машинного обучения, прогнозирует растущий характер отклонений и заранее активно исправляет ошибки. Этот подход уменьшает ненужные поправки и накопленные ошибки, более точно отражая реальную скорость старения датчика, чем автоматическая компенсация с фиксированным-временем. Теперь его используют высокотехнологичные машины для литья под давлением, и результаты превосходят результаты традиционной автоматической компенсации.

Каждый из этих альтернативных вариантов имеет свои плюсы и минусы. Автоматическая компенсация — наиболее экономичный вариант для большинства малых и средних-отраслей. Более дорогостоящие альтернативные технологии необходимы только для высокоточного-производства.