Решение для фазовой идентификации алюминиевого сплава с помощью энергетического спектрометра при электротермическом гальванопокрытии труб
Оставить сообщение
Решение для фазовой идентификации алюминиевого сплава с помощью энергетического спектрометра при электротермическом гальванопокрытии труб
В связи с бурным развитием технологий производства автомобилей рынок все больше заботится о безопасности и надежности автомобилей в долгосрочной перспективе. В целях повышения качества работы двигателя и эффективности его компонентов количество загрязняющих веществ в различных частях автомобиля
Алюминиевые сплавы обычно имеют такие преимущества, как высокая удельная прочность, высокая твердость, хорошая ударная вязкость, хорошие характеристики сварки, отличные характеристики обработки и хорошая коррозионная стойкость. Они широко используются в аэрокосмической области и стали важными конструкционными материалами в этой области. Компоненты из алюминиевого сплава часто подвергаются коррозии, что приводит к выходу из строя. Повышение коррозионной стойкости алюминиевых сплавов обычно достигается за счет улучшения микроструктуры материала за счет совершенствования процесса термической обработки. Путем анализа распределения и размера выделений на границах зерен, распределения компонентов на границах зерен и потенциального распределения в микрообластях сплава можно получить влияние характеристик границ зерен на коррозионное поведение.
Обычно алюминиевые сплавы содержат границы зерен или межкристаллитные включения. Фазу в образце можно четко определить по плоскостной диаграмме распределения рентгеновских лучей в энергетическом спектрометре.
2 Методы анализа
Вторичное электронное изображение на рис. 1(а) свидетельствует о наличии в образце как минимум двух таких фаз. Спектры EDS, собранные в этой области, показывают, что эта область содержит элементы с низким содержанием, такие как Cu, Fe, Mn и т. д., в дополнение к Si.
AutoPhaseMap использует карту распределения рентгеновской плоскости в X-ray SmartMap для определения фазы в образце. Он может выполнять расчеты всего за несколько секунд даже для больших данных, превышающих 700 000 пикселей. Это позволяет выполнять AutoPhaseMap в режиме реального времени во время анализа пробы, как показано выше. С помощью этой функции также можно подтверждать новые элементы и фазы.
www.superbheater.com
