Сравнение методов статистического анализа отказов термопар для оптимизации затрат цеха

Мастерским следует регулярно подсчитывать данные о неисправностях термопар, чтобы оптимизировать закупки, адаптировать циклы технического обслуживания и сократить комплексные затраты на запасные части и потери. Существует три стандартных подхода к статистическому анализу, включая статистику категоризации частоты отказов, сравнение выгод и затрат за срок службы-и корреляционный анализ отказов при производственной нагрузке. В этой статье анализируются применимые обстоятельства, сложность сбора данных и полезность-принятия решений для каждого подхода.

Метод 1: Статистика классификации частоты отказов (основной метод ежедневного управления)

Сбор данных: общее количество отказов за месяц, доля количества типов отказов (дрейф, обрыв цепи, короткое замыкание, механическое повреждение, ошибка проводки).

Этапы работы: записывать коды неисправностей во время каждого технического обслуживания, подсчитывать процент каждой категории неисправностей в конце месяца-, строить круговую диаграмму пропорций неисправностей.

Применение решения: При доле дефектов, вызванных термическим дрейфом, более 40% заменить противодрейфовыми термопарами типа Н-типа и сократить цикл очистки углем; когда преобладает доля механических повреждений разомкнутой-цепи, улучшите защиту от натяжения проводов и виброизоляцию.

Преимущества: простой сбор данных, минимальные затраты на статистическую рабочую силу, подходят для небольших и средних-мастерских с ограниченным количеством сотрудников по управлению данными.

Недостатки: Невозможно измерить экономические потери от различных проблем, только качественные рекомендации по улучшению без числовых ссылок на затраты.

подход 2. Сравнение затрат на срок службы-выгод (подход на основе оценки поставщиков при закупках)

Собранные данные: цена, уплаченная за единицу термопары марки, средний срок полезного использования, среднее количество часов, затраченных на ежемесячное обслуживание, средняя потеря дохода из-за простоя, вызванного отказом, потери из-за бракованного продукта.

Индекс расчета: общая дневная стоимость каждой марки=(стоимость амортизации покупки + стоимость рабочей силы по техническому обслуживанию + потери лома из-за простоя) / фактические дни обслуживания.

Применение решения: Сравнивается совокупная стоимость отечественных непатентованных термопар типа K-, высококачественных- отечественных альтернатив и зарубежных термопар типа N- за день, и в соответствии с производственной нагрузкой выбирается марка с наименьшей дневной совокупной стоимостью.

Преимущества: Все скрытые потери можно выразить в числовой стоимости. База данных для корректировки бюджета закупок и замены бренда может быть предоставлена ​​напрямую.

Недостатки: объем работы по сбору данных огромен, и системе MES необходимо одновременно регистрировать время простоя и количество брака.

подход 3: Корреляционный анализ отказов производственной нагрузки (подход оптимизации цикла технического обслуживания)

Собираемые данные: Тип производственной нагрузки (три-смены непрерывного действия/две-прерывистые смены/одна-пробная смена) Среднесуточное время цикла формования Коррозионная активность обрабатываемого материала Средний интервал отказов термопары, дни

Рабочие этапы: Установите кривую корреляции между интенсивностью производственной нагрузки и циклом отказов и рассчитайте идеальный дифференцированный цикл калибровки и очистки для каждого режима нагрузки.

Применение решения: высоко-трехсменная-линия по производству коррозионно-активных материалов сокращает цикл калибровки до 30 дней; Пробные формы с низкой-загрузкой в ​​одну-сменную смену продлевают цикл калибровки до 180 дней, обеспечивая баланс трудозатрат на техническое обслуживание и контроль риска сбоев.

Преимущества: Обеспечьте усовершенствованное дифференцированное управление техническим обслуживанием, исключите риски, связанные с чрезмерным-обслуживанием или недостаточным-качеством обслуживания.

Недостатки: Длительный цикл накопления данных, непрерывная регистрация неисправностей не менее 3 месяцев для построения хорошей корреляционной кривой.

Семинар по идеям применения комплексной статистики

Небольшие мастерские: основывайте ежедневное управление на ежемесячной статистике классификации неисправностей метода 1.

Средне-большие цеха массового производства: Метод 1 + Метод 2, ежемесячная классификация неисправностей + ежеквартальная оценка стоимости бренда-выгод для изменения стратегии закупок и обслуживания.

Интеллектуальные мастерские с полным сбором данных MES. Наложение корреляционного анализа нагрузки по методу 3 для достижения полного контроля затрат и рисков на цифровую усовершенствованную термопару.