Существуют ли доступные алгоритмы сравнения двойных-избыточных датчиков, которые можно оптимизировать?

В промышленном секторе в настоящее время существует множество устоявшихся, коммерчески доступных структур, которые можно легко изменить и улучшить, не создавая их с нуля. Обычно используются три типа многоразовых растворов:

1. Основные алгоритмы работы ТПА, которые легче всего оптимизировать.

В настоящее время базовые возможности сравнения двух-датчиков уже встроены в популярные термопластавтоматы таких производителей, как Haitian, Fanuc и KraussMaffei, особенно в модели высокого-класса. В этих базовых версиях обычно используется метод «фиксированный порог + простое усреднение». Для обновления необходимо всего два небольших изменения:

Разрешить пользователям изменять параметры порога и заменять фиксированный порог динамическим порогом, который меняется в зависимости от этапа операции;

Чтобы устранить мгновенные помехи, включите оценку тенденции отклонения и фильтрацию скользящего окна. Благодаря невероятно низким затратам на модификацию это может снизить уровень ложных тревог с более чем 20% до примерно 5%, что делает его подходящим для улучшения существующего оборудования.

2. Методы обработки резервирования промышленных датчиков, которые имеют открытый- исходный код и могут быть изменены независимо.

Сайты с открытым исходным кодом,-такие как GitHub, предлагают сложные системы сравнения дублирования промышленных датчиков температуры и давления. Например, проект IndustrialSensorRedundancy включает фундаментальные функции, включая маркировку аномалий, сравнение отклонений и скользящую фильтрацию.

Для быстрого развертывания в условиях горячеканального литья под давлением необходимо изменить только логику взвешенного слияния и динамические пороги этапа процесса адаптации. Большую часть кода можно сразу использовать повторно, что экономит более 70% усилий по разработке.

3. Основы для общих алгоритмов прогнозного обслуживания (подходят для сценариев расширенного интеллекта)

Например, сравнение избыточности двух-датчиков изначально поддерживается отказоустойчивым алгоритмом резервирования-Siemens S7-400F и системой прогнозного обслуживания APROL от B&R, которая также имеет встроенные инструменты динамического анализа отклонений и прогнозирования тенденций.

Для прямого использования просто измените пороговые значения предупреждений и параметры оценки старения, чтобы они соответствовали требованиям точности датчика горячеканальных каналов. Промышленная проверка стабильности устранила необходимость решать основные логические проблемы.

Наибольшая экономическая-эффективность обычно достигается за счет изменения базового алгоритма, предоставляемого производителем термопластавтомата. Оптимизация может быть достигнута путем простого изменения параметров и логики программного обеспечения; новое оборудование не требуется.